Tatiana Krivolutskaya
Customer Success Manager, Mercaux
Необходимость адаптироваться к новым условиям и сильно повлиявшая на рынок ритейла пандемия заставили ритейлеров активно искать и тестировать решения, которые помогают увеличить продажи, оптимизировать операционные процессы и улучшить вовлеченность покупателей в магазинах. Часто несколько решений тестируются одновременно, что затрудняет возможность определить их эффективность по отдельности.
Корреляционный анализ помогает решить эту проблему. Он дает возможность проанализировать пользование приложением и определить его влияние на показатели продаж, в том числе на конверсию, чек-вещь и средний чек. Если между пользованием и продажами есть зависимость, анализ это покажет.
Как работает анализ?
На продажи и трафик «накладывается» пользование приложением. В качестве примера приводим график, на котором видна линия тренда, отражающая влияние активного пользования приложением на конверсию. В данном случае наклон говорит о положительном тренде, но он также может быть отрицательным или нейтральным.Кроме того, измеряется p-value, статистический способ определить, насколько гипотеза о влиянии пользования приложением на продажи верна: чем ниже p-value, тем выше вероятность того, что приложение положительно влияет на продажи.
Параметры, которые можно измерять при помощи Корреляционного анализа
- Конверсия
- Чек-вещь
- Средний чек
А вы уже использовали Корреляционный анализ для оценки эффективности приложения Mercaux в ваших магазинах?
Обратитесь к вашему клиентскому менеджеру, чтобы узнать ваши результаты.
